Învățarea modelelor de neuroimagistică din date la scară a sistemului de sănătate
Neuroimagistica este un instrument omniprezent pentru evaluarea pacienților cu boli neurologice. Cererea globală pentru studii prin imagistică prin rezonanță magnetică (IRM) a crescut constant, punând o presiune considerabilă asupra sistemelor de sănătate, prelungind timpii de așteptare și intensificând burnout-ul medicilor, potrivit nature.com. Aceste provocări afectează în mod disproporționat pacienții din medii rurale și cu resurse reduse.
👉 Dezvoltarea modelului AI Prima pentru neuroimagistică
Aici, utilizăm date dintr-un sistem mare de sănătate academic pentru a dezvolta Prima, un model de bază AI pentru neuroimagistică care sprijină studiile clinice IRM în viața reală. Antrenat pe peste 220.000 de studii IRM, Prima utilizează o arhitectură vizuală ierarhică care oferă caracteristici IRM generale și transferabile. Prima a fost testată într-un studiu de un an la nivelul sistemului de sănătate, care a inclus 29.431 de studii IRM.
👉 Rezultatele și impactul modelului Prima în diagnostic
În cadrul a 52 de diagnostice radiologice din principalele tulburări neurologice, Prima a obținut o medie a ariei sub curbă de diagnosticare (AUC) de 92,0%, depășind alte modele AI de vârf generale și medicale. Prima oferă diagnostice diferențiate explicabile, prioritate în listele de lucru pentru radiologi și recomandări pentru trimiterea clinică. De asemenea, Prima demonstrează echitate algoritmică în grupuri sensibile.
Aceste descoperiri subliniază potențialul transformator al instruirii AI la scară în sistemele de sănătate și rolul lui Prima în avansarea îngrijirii medicale bazate pe AI.
